。ㄒ唬┛傮w與個體
1.定義:在一個統計問題中,稱研究對象的全體為總體,構成總體的每個成員稱為個體。
2.統計學的主要任務:
(1)研究總體是什么分布?
。2)這個總體(即分布)的均值、方差(或標準差)是多少?
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從總體中抽取部分個體所組成的集合稱為樣本。樣本中的個體有時也稱為樣品,樣本中所包含個體的個數稱為樣本量,常用n表示。
滿足下面兩個條件的樣本稱為簡單隨機樣本,簡稱隨機樣本,或樣本。
(1)隨機性:總體中每個個體都有相同的機會加入樣本。
(2)獨立性:從總體中抽取的每個個體對其他個體的抽取無任何影響。
。ㄈ┙y計量與抽樣分布
我們把不含未知參數的樣本函數稱為統計量。一個統計量也是一個隨機變量,統計量的分布稱為抽樣分布。
(四)常用統計量
常用統計量可分為兩類,一類是用來描述樣本的中心位置,另一類用來描述樣本的分散程度。
1.有序樣本
2.描述樣本的中心位置的統計量
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