簡單移動平均可以表述為：f=∑x/n

　　其中：f是預(yù)測數(shù)， n是在計(jì)算移動平均值時(shí)所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目，即移動時(shí)段的長度

　　為了進(jìn)行預(yù)測，需要對每一個(gè)t計(jì)算出相應(yīng)的Ft+1，所有計(jì)算得出的數(shù)據(jù)形成一個(gè)新的數(shù)據(jù)序列。經(jīng)過兩到三次同樣的處理，歷史數(shù)據(jù)序列的變化模式將會被揭示出來。這個(gè)變化趨勢較原始數(shù)據(jù)變化幅度小，因此，移動平均法從方法論上分類屬于平滑技術(shù)。

　?。ǘ﹏的選擇

　　采用移動平均法進(jìn)行預(yù)測，實(shí)際工作中平均數(shù)的時(shí)期數(shù)n的選擇非常重要。這也是移動平均的難點(diǎn)。

　　不同n的選擇對所計(jì)算的平均數(shù)是有較大影響的。

　　n值越小，表明對近期觀測值預(yù)測的作用越重視，預(yù)測值對數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度也越快，但預(yù)測的修勻程度較低，估計(jì)值的精度也可能降低。

　　n值越大，預(yù)測值的修勻程度越高，但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。

　　因此，n值的選擇無法二者兼顧，應(yīng)視具體情況而定。

　　n一般在3—200之間，視序列ざ群馱げ餑勘昵榭齠ā？BR>一般對水平型數(shù)據(jù)，n值的選取較為隨意；一般情況下，如果考慮到歷史上序列中含有大量隨機(jī)成分，或者序列的基本發(fā)展趨勢變化不大，則n應(yīng)取大一點(diǎn)。對于具有趨勢性或階躍型特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，為提高預(yù)測值對數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度，減少預(yù)測誤差，n值取較小一些，以使移動平均值更能反映目前的發(fā)展變化趨勢。

　?。ㄈ┖唵我苿悠骄膽?yīng)用范圍

　　移動平均法只適用于短期預(yù)測，在大多數(shù)情況下只用于以月度或周為單位的近期預(yù)測。簡單移動平均法的另外一個(gè)主要用途是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動成分。類似于季節(jié)指數(shù)趨勢法的前幾步。